経済学においてデータやシミュレーションを扱うスキルを身につけることは非常に重要になってきている。本書はPythonを使って経済データを分析し、プログラミングを踏まえてより確かな理解を得る力を養成するテキストである。生成AI登場の中、ますます重要性を増すプログラミング的思考を培うためにPythonについて丁寧な解説を行った。経済学に関しても大学1年生程度の知識で十分な内容となっている。

目次

第1章　準備
第2章　Pythonの基礎
第3章　コンテナデータ型とその操作
第4章　関数
第5章　オブジェクトと属性
第6章　制御フロー
第7章　ライブラリとエラーの基本
第8章　データのプロット
第9章　モンテカルロ・シミュレーション
第10章　Pandas：経済データ分析I
第11章　Pandas：より詳細な説明
第12章　Pandas：経済データ分析II
第13章　回帰分析
第14章　NumPy：基本とシミュレーション