著者自身が構築した英語学習者コーパスICNALEと、日本語学習者コーパスI-JASのデータを用い、学習者コーパス研究に必要となる個別語分析・テキスト分析・統計分析の手法を丁寧に解説。
全14章構成で、KWIC検索、共起語検索、特徴語検索、回帰分析による習熟度推定、対応分析を用いた学習者と語群の同時マッピングなど、11種の手法が紹介される。
「身近な実データの分析を通して研究手法を学ぶ」というユニークなコンセプトで編纂された本書は、コーパスデータに立脚した新しい第2言語習得研究を学ぼうとする読者にとって最適の手引きとなろう。
目次
- 第1章 学習者コーパス研究の概要
- 第2章 学習者コーパス研究の準備
- 第3章 学習者コーパス研究と統計
- 第4章 KWIC 検索―特定の語の出現文脈を調べる
- 第5章 単語結合形検索―特定の語を含む一定長のチャンクを調べる
- 第6章 共起語検索―特定の語の近傍に出現する語群を調べる
- 第7章 プロット検索―特定の語の散在状況を調べる
- 第8章 単語頻度検索―テキスト内のすべての語の頻度を調べる
- 第9章 単語連鎖（枠）検索―テキスト内の一定長のチャンクを網羅的に調べる
- 第10章 特徴語検索―テキスト内で顕著に多く使用される語を調べる
- 第11章 仮説検定―頻度の差の有意性を調べる
- 第12章 回帰分析―説明変数と目的変数の関係をモデル化する
- 第13章 クラスタ分析―ケースまたは変数を分類する
- 第14章 対応分析―ケースと変数の対応関係を調べる
