神戸大学リカレント教育講座2026年度6月開講のご案内

（１）DX基礎講座
データサイエンスやAI・Pythonプログラミングの基礎を、初学者向けに丁寧に解説する講座です。事前の数学・プログラミングの知識は不要で、「データ活用が業務で必要になったが何から始めればよいかわからない」という方から、「これからDXを学び始めたい」という方まで幅広くご受講いただけます。

①    データサイエンス・AI基礎
社会で起きているデータ・AI利活用の最新動向や活用事例を学びながら、AI倫理・プライバシー保護などの留意事項も理解した上で、データ解析の基礎を習得します（全8回）。

②    Python基礎演習
Google Colabを使ったオンデマンド講義とe-ラーニング演習を組み合わせ、Pythonを用いながら基礎的なデータ分析を短期間で習得します（全8回）。
 

（２）DX応用講座
DX基礎講座で身につけた知識をさらに深め、実務で活用できるレベルのスキルを習得する応用講座です。
数理統計と機械学習の2つのパートで構成されており、座学による理論習得にとどまらず、Pythonを使ったハンズオン演習を通じて手を動かしながら学びます。
ビジネス現場や研究の最前線で即戦力となるデータ分析力を磨きたい方に最適です。
 

③    データサイエンス・AI実践ハンズオン
統計的仮説検定・教師あり学習・教師なし学習・次元削減など、実践的なデータ分析手法をPythonハンズオンで体系的に習得します（全8回）。
専門実践教育訓練給付制度の対象となる場合があります。
受講にはDX基礎講座（①②）の修了、または同等のスキルが必要です。

（３）DX専門講座
DX応用講座で培ったデータサイエンスの知識をさらに専門的な領域へと広げる講座群です。データ基盤の構築から統計解析の実践まで、業務や研究の現場で直面する具体的な課題に対応できるスキルを習得します。

⑤データエンジニアリング基礎
データサイエンスの「上流工程」を担うデータエンジニアリングを学ぶ専門講座です。情報システム・Web・IoTなど多様なソースから生み出されるデータを収集・蓄積・加工・提供する一連のプロセスを、MySQL・Jupyter Notebook・Docker Desktopを用いた実践的な演習環境で体験します（全8回）。
 

⑥実験科学のための統計学ハンズオン
定量的なデータを扱う研究者・技術者を対象に、難解な数式を使わずに統計解析の基本的な考え方から実践的な分析手法の選び方までを解説します。EZRという直感的に操作できるソフトウェアを使って模擬データで実際に分析を行います。
インプットとアウトプットを繰り返すことで、自らのデータを、自信をもって分析できるスキルを身につけることを目指します（全15回）。

 食料・農業・農村の現状とスマート農業の基礎
我が国の農業・農村が直面している現状を理解するとともに、リモートセンシング、ロボット、AI、IoTといった先端技術の進展を背景に、農業情報システムの役割や政策的視点からの動向を学びます。水稲・果樹など多様な作物における具体的なスマート農業の活用事例、対応機器やデータ活用法を通じて、実践的な基礎知識を習得します（全8回）。

・申込概要
【募集期間】2026年6月1日（月）～2026年7月31日（金）
【受講期間】2026年6月1日（月）～2026年8月31日（金）
【受講形式】eラーニング形式（学習システムを介した教員への質疑応答あり）

地域共生社会の牽引人材を育成する重層支援Dxに関するリカレント教育
高齢者の生活阻害因子に対応できる問題解決力と、医療・介護現場のリアルデータを活用する力を身につけ、現場と研究機関に成長循環を生み出す次世代人材を育成するプログラムです。
認知症・フレイル・うつなどのフォーマルケア、就労・旅行支援・ロボット・VRといったインフォーマルケア、IoT・ICT、医療統計まで幅広く学びます。学習目的に応じて3コースから選択できます。

・申込概要
【開講期間】2026年6月〜2027年2月
【申込期間】2026年6月30日（火）までに以下のメールまで連絡ください。
【問い合わせ・申込】神戸大学大学院医学系研究科　健康科学専攻　准教授　前重
（E-mail：nmaeshige[at]pearl.kobe-u.ac.jp）
（[at]を@に変えてください）