神戸大学リカレント教育講座2026年度8月募集・開講開始のご案内

⑦　DX経営学基礎

本講座は、部課長クラス以上の管理職・次世代リーダー・DX推進担当者を主な対象に、IT専門職でなくても「自社の未来を自ら描き、変革をリードする力」を養う実務志向のプログラムです。

経営戦略とビジネスモデルの基礎からDXを「IT導入」ではなく"ビジネス変革"として捉え直し、顧客価値・業務プロセス・データとKPI・推進体制までを全7回で体系的に学びます。各回の演習を積み重ね、最後には自分の言葉で語れる「自社DX企画案」を形にします。

⑧生成AI活用ハンズオン

本講座は、「生成AIとは何か」「何ができて、何ができないのか」を、初学者の立場から整理し、仕組み・振る舞い・限界を理解することを目的とした、体験重視型のDX・生成AI 入門講座です。

本講座では、数式やプログラミングには踏み込まず、生成AI を実際に操作しながら、なぜそのような出力になるのか、どのような点に注意すべきかを具体例を通じて学びます。文章生成AI、画像生成AI、RAG、AI Agent といった主要技術を取り上げ、得意なこと・不得意なこと、失敗しやすい場面を整理します。

第1 回から第7 回まで、すべての演習は講師オリジナルのWeb 演習環境上で実施。受講者は、設定や条件の違いによる生成結果の差を比較しながら確認することで、生成AI を結果だけで判断せず、性質を理解したうえで活用する技術として捉えられるようになることを目指します。

⑨因果推論基礎

この講座では関心のある処置（治療、政策、マーケティング施策など）の効果を適切に推定するための統計的因果推論について学びます。

日常で集積された（非実験的な）データから適切な効果を評価する場合、その結果には様々なバイアスが生じてしまいます。

このバイアスを取り除いて真の効果を推し量るための因果推論アプローチの基礎から実践までを紹介します。

テーマ別課題解決型PBL

本講座は、経営戦略とデータ分析の両面からDXを実践する、課題解決型プログラムです。
異業種チームでリアルな課題に取り組みながら、事業整理から機械学習・経営提案まで一気通貫で体験します。
成果は自社のDXプロジェクト案として持ち帰り、現場ですぐに活かせます。

PBLとして取り組むケーススタディでは、マーケティング分野、モノづくり・サービス分野、GX（グリーントランスフォーメーション）分野の３つのテーマから選択することができます。
単なるデータ分析技術の適用にとどまらず、ビジネスや経営の観点から、課題を発見・抽出し、解決策を導きます。

・申込概要

【募集期間】
2026年8月1日（土）～ 2026年９月3０日（水）

【受講期間】
2026年10月2日（金）9日（金）16日（金）23日（金）30日（金）
11月6日（金）、13日（金）、20日（金）（全8回、毎週金曜日）

【受講形式】
ブレンド型学習
（第1回、8回は対面形式、その他はリアルタイムオンライン形式、講義録画ビデオによる自学自習形式での参加も可能）

エンパワメント講座

ファシリテーション・相談対応・インクルーシブな組織運営など、人と組織に関わる実践スキルを体系的に習得する講座です。マイノリティへの理解を深め、心理学をはじめ多様な研究領域の知見を統合することで、多様性を活かした組織づくりを推進できる人材を育てます（全15回）。

●申込概要

【募集期間】
2026年8月1日（土）～ 2026年8月31日（月）

【受講期間】
2026年9月中 ～ 2027年2月中

【受講形式】
ブレンド型学習

臨床研究支援専門職養成講座＜第3回＞

臨床研究支援専門職は医薬品や医療機器の開発には欠かせない臨床研究や治験を円滑に進め、データの科学性と被験者の倫理性を確保する役割を担っています。

この講座では治験の基礎知識を習得し、臨床研究支援専門職の第一歩を築きます。

●申込概要

【募集期間】
2026年8月1日（土）～2026年8月20日（木）

【受講期間】
eラーニング受講期間：10月・11月　病院実習：12月

【受講形式】
選択コースにより変動。詳しくはHPをご覧ください。